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郑长忠/复旦大学

澎湃新闻

“十五五”规划纲要强调:“把握数字化 、网络化 、智能化发展大势……赋能经济社会发展和治理能力提升 ,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁 。 ”这是数字中国建设的战略使命,也是新质生产力跃升的关键支撑。

没有数智化底座,新质生产力就是空中楼阁;没有数字技术赋能 ,高质量发展就缺乏核心动力。

2026年 ,“十五五”开局 。从算力集群到算法迭代,从数据要素到智能应用,数智技术正以前所未有的深度和广度重塑生产生活方式 。这场变革的根本动力 ,正是数智化——它以数据为关键要素,以智能为核心驱动,正在重新定义中国经济的运行逻辑。

数字中国 ,何以筑牢新质生产力的数智化底座?这需要我们从多个维度,探寻这一时代命题的实践路径与战略意涵。

一、数智化:新质生产力的“底座”与“引擎 ”

理解数智化在新质生产力中的角色,首先需要回答一个更根本的问题:什么是新质生产力?

所谓新质生产力是指 ,以数字智能技术革命为核心代表、由前沿科技集群式突破所引起的新质态的生产力 。

它是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式 、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征 ,符合新发展理念的先进生产力质态。

这一界定揭示了新质生产力的三重核心逻辑。

其一,技术基础是集群式突破 。它不是单一技术的改良,而是人工智能 、量子信息、生物技术、新能源等前沿科技的群体爆发与迭代融合。这些技术相互赋能 、叠加演进 ,形成“1+1>2”的系统效应。

其二 ,驱动模式是创新主导 。传统生产力依赖土地、劳动、资本等要素投入,边际收益递减是铁律;新质生产力则依靠科技创新驱动,全要素生产率成为核心标志 ,增长空间不再受制于物理边界。

其三,价值取向是质量优先。它不追求简单的规模扩张,而是追求高科技含量 、高效能产出、高质量效益 ,最终服务于人的全面发展 。

理解了新质生产力的逻辑,数智化技术的位置便豁然开朗。

数智化——数字化、网络化 、智能化的融合体——正是驱动新质生产力跃升的“第一推动力”。

人工智能 、大数据、云计算、物联网等数智技术,构成了前沿科技集群中的核心板块 ,也是其他前沿技术加速突破的“加速器 ” 。

可以说,数智化是新质生产力得以生成 、运行、迭代的“操作系统 ” 。

那么,数智化在新质生产力中究竟扮演什么角色?答案是:底座与引擎的统一。

作为底座 ,数智化提供了新质生产力赖以生长的“土壤”。

新质生产力的每一个要素——数据成为关键生产要素、算法成为核心生产工具 、算力成为基础生产能力——都建立在数智化基础设施之上 。

没有高速泛在的网络,数据无法流通;没有强大的算力集群,模型无法训练;没有先进的算法平台 ,智能无法生成。

正如“十五五”规划所部署的 ,算力、算法、数据“三位一体 ”,共同构成新质生产力的数智化底座。底座不牢,地动山摇 。

作为引擎 ,数智化提供了新质生产力持续跃升的“动力”。

底座是“静”的支撑,引擎是“动 ”的力量。数智化不仅“托举”新质生产力,更“驱动”新质生产力 。

“十五五 ”规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动” ,就是要将数智技术嵌入千行百业,催生新产业 、新模式、新动能。

它不是锦上添花,而是无之则无。

底座与引擎 ,一体两面 。底座支撑引擎,引擎反哺底座——当数智技术加速迭代,算力需求指数级增长 ,又会倒逼基础设施升级、算法优化 、数据治理完善。二者相互赋能、螺旋上升,共同推动新质生产力从“点状突破”迈向“系统集成 ”。

正因如此,理解数智化的双重角色 ,是理解“十五五”数字中国战略的钥匙 。

筑牢底座 ,新质生产力才能根深叶茂;激活引擎,中国式现代化才能动力澎湃 。

数智化,正是新质生产力起飞不可或缺的“压舱石”与“助推器 ”。

二、筑牢底座:算力 、算法 、数据“三位一体 ”

数智化是新质生产力的“底座” ,而算力、算法、数据,则是这个底座的“三根支柱”。

“十五五 ”规划纲要明确:“统筹推进算力设施建设 、模型算法发展和高质量数据资源供给,筑牢数智化发展底座 。”三者缺一不可 ,共同构成新质生产力赖以生长的基础设施体系。

算力:新质生产力的“硬实力”。

没有算力,算法无法运行,数据无法处理 。“十五五 ”规划部署:推进算力资源规模化、集约化、绿色化 、普惠化发展 ,加快国家枢纽算力设施集群建设,论证建设超大规模智算集群。

当前,中国算力总规模稳居全球第二 ,“东数西算”枢纽节点加速成网。

从“算力互联互通”到“算电协同 ”,算力正在从“资源”升维为“服务”,从“硬基建 ”升级为“软能力” 。

算法:新质生产力的“软能力”。

算力是“肌肉 ” ,算法是“大脑 ”。“十五五”规划明确:加快突破人工智能基础理论和核心技术 ,推进模型架构改进、算法优化,推动通用大模型和行业专用模型同步发展 。

国产大模型已跻身全球开源生态第一方阵,算法正在从“技术突破”走向“场景落地 ” ,成为赋能千行百业的“智慧引擎”。

数据:新质生产力的“新要素”。

没有高质量的数据,算力和算法都是“无米之炊 ” 。“十五五”规划提出:构建国家数据资源体系,建立全国数据资源“一本账” ,培育壮大数据产业,深入开展“数据要素× ”行动 。

数据正在从“沉睡的资源”变为“流动的资产”。

三位一体:互为支撑、协同发力。

算力 、算法、数据不是孤立的,而是有机整体 。算力为算法提供计算资源 ,算法为数据提供处理能力,数据为算力和算法提供“原料 ”和“场景”。三者的协同水平,决定了数智化底座的坚固程度。

“十五五”规划正是从这一系统性逻辑出发 ,将三者并列为筑牢底座的三大支柱,体现了从“单点突破 ”到“系统集成 ”的战略思维 。

筑牢底座,方能行稳致远。

算力、算法 、数据“三位一体”的数智化底座 ,正是新质生产力起飞不可或缺的“压舱石”——底座越坚实 ,新质生产力的根系就越深,中国式现代化的数字翅膀就越有力量。

三、赋能千行百业:从“人工智能+ ”到“数智化转型”

底座筑牢之后,数智化的真正价值在于走进千行百业、千家万户 。

“十五五”规划纲要明确提出“全面实施‘人工智能+’行动 ” ,抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业。

从“试点示范”到“规模推广”,从“单点突破 ”走向“系统集成” ,数智赋能正进入全面发力的新阶段。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”,标志着“人工智能+ ”从局部赋能上升为经济形态的整体性重塑 。

工业领域,数智化重构生产逻辑。

规划纲要部署“智改数转网联” ,实施智能制造工程和工业互联网创新发展工程。当前,规上工业企业数字化改造覆盖率已近九成,人工智能正重塑研发 、生产 、管理全链条 。工信部推行普惠性“上云用数赋智”服务 ,加大对中小企业转型支持力度,推动数智化转型从“个体 ”向“群体 ”跨越 。

农业领域,数智化改写“靠天吃饭”。

从智慧农田到无人农机 ,数据成为“新农资” ,AI学会“种地 ”。规划纲要提出大力发展智慧农业,推动数字技术贯穿农业全链条,促进农民稳定增收 。

服务业领域 ,数智化催生新业态。

从智慧文旅到数字商圈,从线上演播到沉浸式展演,服务业数智化正重塑消费体验。规划预期人工智能相关产业将形成巨大规模 。当大模型辅助诊断、AI医生服务偏远山区 ,公共服务均等化有了数智“翅膀”。

从“人工智能+”到“数智化转型 ”,不是技术叠加,而是生产方式、生活方式 、治理方式的系统性重构。

它让算力成为社会公共品 ,让算法成为每个行业的“智慧助手”,让数据成为驱动创新的“新燃料” 。

四、创造美好生活:数智技术的民生温度

数智化不仅关乎产业升级,更关乎千家万户的烟火气。技术再先进 ,如果不能让老百姓感受到实实在在的便利与温暖,就只是冷冰冰的代码。

“十五五 ”规划纲要明确提出,要“充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用” 。这正是数智化发展的初心——以人为本 ,让技术有温度。

教育领域 ,数智技术正在推动优质资源的普惠共享。

规划提出促进人工智能助力教育模式变革,积极探索运用数智技术促进教育公平 。从在线教育平台到智能学习系统,数智化让优质教育资源跨越地理屏障 ,让每个孩子都能享有更加公平 、更有质量的教育 。

医疗领域,数智技术正在打破优质资源的地理壁垒。

规划部署有序推动数智技术在辅助诊疗、精准医疗、健康管理 、医保服务等场景的应用。远程医疗让基层患者就近获得专家诊疗,AI辅助诊断提升筛查准确率与效率 ,数智化正在让“看病难”逐步成为历史 。

养老领域,数智技术正在守护“夕阳红 ”。

规划提出加快补齐养老、托育等普惠服务短板,推动数智技术在养老助残等场景应用。智能监测、远程照护 、紧急响应等技术的普及 ,让老年人居家养老更安全、更安心,也让子女的牵挂有了着落 。

文旅、消费 、出行 、社区,数智技术正在重塑日常生活的每个角落。

规划提出丰富智能家居、智慧出行和智慧社区场景 ,发展智能终端产品和服务,构建数智便民服务圈。

从智能家居到智慧出行,从线上消费到社区服务 ,数智化让生活更便捷、更高效 。

同时 ,规划部署培育生活性服务业新增长点,拓展消费新场景,不断满足人民群众对美好生活的向往。

就业领域 ,数智技术正在从“岗位替代”走向“岗位创造”。

规划强调强化人工智能的就业创造效应 。新职业新岗位不断涌现,为劳动者开辟了广阔的新空间。深入实施全民数字素养与技能提升行动,帮助每个人跟上时代步伐 ,共享数智发展红利。

更要看到,数智时代不能落下任何一个人 。

规划明确开展“智慧助老 ”行动,推动涉老高频事项便捷办理 。保留人工窗口 、简化操作界面、提供适老化服务——这些举措让老年人、残障人士等群体也能跨越“数字鸿沟 ”。

规划还强调积极探索运用数智技术提高基层医疗服务能力 、促进教育公平 ,助力基本公共服务均等化,让每个人都享有可及的数字红利。

数智技术的终极目的,不是让人变得更“快” ,而是让人过得更“好” 。当每个人都能平等地享受数智化带来的便利与温暖,当技术真正服务于人的全面发展,数智化才算实现了它的最高价值。

让数智化不仅有高度 ,更有温度;不仅有速度 ,更有人情味。这正是“十五五 ”规划描绘的美好生活图景 。

五、智慧治理:数智时代的政府变革

数智化不仅赋能产业与民生,更在深刻重塑政府自身的运行逻辑。“十五五”规划纲要专门部署“提高政府治理数智化水平”,标志着数字政府建设从“信息化 ”迈向“智能化”的新阶段。

深化数智技术全流程应用 ,让政务服务泛在可及、智慧便捷 。

规划提出,完善覆盖全国的一体化在线政务服务平台,强化数据“一表通”和公共应用支撑体系建设 ,推进政务数据跨部门 、跨层级、跨地区共享利用。从“一网通办 ”到“跨省通办”,数智化正在打破部门壁垒与地域限制,让群众和企业办事更高效、更省心。

推进政务领域人工智能大模型部署 ,探索智能办理新模式 。

规划明确,安全稳妥有序推进政务领域人工智能大模型部署应用,探索构建精准识别需求 、主动规划服务、全程智能办理的服务新模式。当AI能够预判群众需求、自动推送服务 、辅助决策审批 ,政府将从“被动响应”转向“主动服务 ”,治理效能将实现质的跃升。

深化人工智能赋能安全治理,提升应急响应能力 。

规划强调 ,深化人工智能赋能安全治理 ,提升感知预警 、指挥决策、精准管理和即时响应能力 。从城市运行监测到突发事件智能调度,数智化正在让城市更安全、让应急更高效。

智慧治理,不是用技术“管住人” ,而是用技术“服务好人”。当政府治理插上数智化的翅膀,群众感受到的将不仅是速度,更是温度;不仅是效率 ,更是公平 。这正是“十五五 ”规划描绘的智慧治理图景。

六 、健康有序:数智时代的制度与治理

数智化是一把“双刃剑 ”。用得好,它是新质生产力的“加速器”;用得不好,也可能带来隐私泄露、算法歧视、数据垄断等风险 。

正因如此 ,“十五五”规划纲要将“营造健康有序的发展生态 ”单列一章,从制度 、监管、合作三个维度系统部署,标志着数智治理从“事后应对”走向“源头治理”。

健全数据要素基础制度 ,让数据“流得动、用得好 、管得住 ”。

数据是数智时代的“石油”,但需要规则才能安全流通 。

规划明确提出,建立健全数据产权、流通利用、收益分配 、安全治理等基础制度 ,完善数据产权结构性分置制度 ,构建全国统一的数据产权登记体系;建设开放共享安全的全国一体化数据市场,加快完善数据流通交易规则;建立数据要素价格形成机制,探索兼顾各方利益的收益分配机制。

这些制度安排 ,旨在破解“数据孤岛”与“数据滥用 ”并存的困境。

完善科学有效监管机制,为技术创新划定“安全边界” 。

技术可以狂奔,但制度必须守住底线。规划提出 ,健全新技术新业态安全监管框架,构建技术标准研制调整、技术应用分级管理机制,推进多元协同共治。

在人工智能领域 ,完善法律法规、伦理准则,健全算法备案 、透明度管理 、安全评估等制度,推动建立全生命周期风险管理制度 ,健全覆盖安全监测、风险预警、应急响应的防控体系 。

加强平台企业数据 、算法、流量监管,依法打击数据滥用、深度伪造 、泄露隐私等行为 。这些举措,既为创新留足空间 ,又为风险扎紧篱笆。

拓展数智领域国际合作 ,在“并跑”中参与全球规则制定。

数智化没有国界,治理也不能闭门造车 。规划提出,构建全球数字合作伙伴关系网络 ,深化电子商务、数字支付、智慧城市等领域合作。

积极参与人工智能 、数字货币、数据跨境流动等国际治理,在数据安全、隐私保护等方面达成更多共识。

推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权 、互信、多元、共赢的全球开放生态 。

中国正在从全球数智治理的“参与者 ”转变为“贡献者”和“引领者”。

制度与治理的深层逻辑:在发展中规范 ,在规范中发展。

数智时代的制度与治理,不是“先发展后治理 ”的被动补救,也不是“因噎废食 ”的过度管制 ,而是“在发展中规范 、在规范中发展”的动态平衡 。它既为创新留足空间,又为风险划定底线,也为公平提供保障。

健康有序的生态 ,是数智化行稳致远的“压舱石”。当数据有了规则 、算法有了边界、平台有了责任、治理有了合力,数智化才能真正成为新质生产力的可靠底座 。这正是“十五五 ”规划的战略远见——用制度的力量,让技术向上 、向善、向美。

七、开放合作:构建全球数字合作伙伴关系

数智化浪潮席卷全球 ,没有哪个国家能够独善其身。

“十五五”规划纲要明确提出 ,“拓展数智领域国际合作”“构建全球数字合作伙伴关系网络 ” 。

中国的数智化不是“闭门造车”,而是在开放合作中推进 、在规则共建中引领 。

制度型开放:对接高标准国际经贸规则。

数字时代的竞争,不仅是技术和市场的竞争 ,更是规则和标准的竞争。

规划纲要提出,要主动对接高标准国际经贸规则,在数据流动、知识产权、数字贸易等领域推动国内改革与全球规则接轨 。

通过积极参与国际数字贸易协定谈判 ,中国正以制度型开放倒逼国内改革,以规则对接拓展国际合作空间,在数字贸易 、电子商务、跨境支付等领域形成更高水平的开放格局。

数据跨境治理:推动形成全球数据治理共识。

数据跨境流动是数字时代国际贸易的“血液通道” 。

规划纲要明确 ,要积极参与数据跨境流动、隐私保护 、跨境执法协作等领域的国际治理,推动达成更多共识。

中国正从全球数据规则的“跟随者 ”迈向“引领者”,推动建立公平、透明、可预期的数据跨境流动规则体系 ,在保障安全的前提下促进数据有序流动,为全球数字经济发展提供制度性公共产品。

“数字丝绸之路”:基础设施联通与能力建设并重 。

“一带一路 ”数字合作正从基础设施联通走向生态共建。

规划纲要提出,深化电子商务 、数字支付 、智慧城市等领域合作 ,探索建设离岸算力设施、数据跨境流动服务基础设施。

从数字基础设施“硬联通”到规则标准“软联通” ,从跨境支付合作到智慧城市共建,从算力设施探索到发展中国家能力建设支持,数字丝绸之路正成为推动全球数字普惠发展的重要力量 。

人工智能全球治理:贡献中国智慧与中国方案。

面对人工智能带来的全球性挑战 ,没有任何国家可以独自应对。

规划纲要提出,推动建立各国广泛参与的人工智能治理框架,共同构建平权、互信 、多元、共赢的全球人工智能开放生态 ,支持发展中国家加强人工智能能力建设 。

中国积极参与人工智能全球治理,推动形成兼顾发展与安全、效率与公平 、创新与治理的全球规则体系,让人工智能真正造福全人类 。

从“参与者 ”到“引领者 ”的角色跃迁。

回望过去 ,中国是全球数字技术的“跟跑者”;审视当下,中国正成为全球数字治理的“并跑者”和“引领者 ”。

从积极参与国际规则制定,到推动构建全球数字合作伙伴关系网络;从数字丝绸之路的生态共建 ,到人工智能全球治理的规则贡献——开放合作始终是中国数智化发展的有机组成部分 。

开放合作,不会因风浪而止步。

从“跟跑”到“并跑”,从“参与者 ”到“贡献者”再到“引领者” ,中国正以更加自信的姿态走向全球数字治理舞台中央 ,在开放合作中构建全球数字合作伙伴关系,为人类数字文明进步贡献中国智慧与中国方案。

八、托举未来:数智化与新质生产力的双向奔赴

数智化与新质生产力,不是单向驱动 ,而是一场深刻的“双向奔赴 ” 。

新质生产力为数智化提供应用场景和需求牵引,没有新质生产力的跃升,数智技术就缺乏落地土壤。

数智化为新质生产力提供技术支撑和动力源泉 ,没有数智化,新质生产力就是空中楼阁。

二者相互赋能、螺旋上升,共同托举数字智能文明的到来 。

回望“十四五” ,数智化完成了“从无到有”的奠基——5G网络覆盖全国,算力规模跃居全球第二,人工智能从实验室走向产业一线 ,这是“点状突破 ”的阶段。

进入“十五五”,数智化正从“从有到优”迈向“从优到强 ”。从“东数西算 ”到全国一体化算力网,从国产大模型到“人工智能+”全面实施 ,数智化正在成为新质生产力的“操作系统” ,重塑经济社会的运行逻辑 。

展望未来,这场双向奔赴将催生三个层面的深刻变革。

生产力层面,全要素生产率将实现质的跃升。当数据成为关键生产要素 ,算法成为核心生产工具,算力成为基础生产能力,传统生产函数被彻底改写 ,新质生产力的“质 ”将真正凸显 。

生产关系层面,数智化将推动新型生产关系的生成 。平台经济 、共享经济等新业态不断涌现,数据产权、收益分配、算法治理等新规则加速成型。如何平衡效率与公平 、创新与监管 ,是数智时代必须回答的命题。

文明形态层面,数智化正在开启数字智能文明的新纪元 。从工业文明到数字智能文明,不仅是技术范式的转换 ,更是人类生存方式的根本性变革。中国在这场文明转型中,正从“跟跑者”变为“并跑者”乃至“领跑者 ”。

数智化与新质生产力的双向奔赴,不是短跑 ,而是马拉松 。“十五五”是起跑阶段 ,到2035年基本实现社会主义现代化时,我们有望看到数字智能文明的雏形。

站在2026年的春天,我们有理由相信:当数智化与新质生产力深度融合、同频共振 ,中国式现代化这架航班将获得前所未有的强劲动力,冲破云霄,飞向更加美好的未来。

以数智化托举新质生产力 ,以新质生产力驱动中国式现代化——这是“十五五”规划的战略远见,也是我们这个时代的共同使命 。

(“经纬度 ”系澎湃新闻打造的经济评论IP,用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。本文作者为上海高校智库·复旦大学政党建设与国家发展研究中心主任 ,复旦大学国际关系与公共事务学院教授、博士生导师)【

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